‘2026年应用统计硕士《432统计学》专用教材AI讲解
随着科技的发展，人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。为了帮助考生更好地准备应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学考试，红鱼学习网特别推出了《432统计学》专用教材AI讲解。以下是该教材的详细介绍：
第一部分：考试大纲解读及真题比较分析
第一章：《统计学》考试科目命题指导意见解读
- 解读考试大纲，明确考试要求和知识点。
第二章：重点院校《统计学》命题规律及考研真题比较分析
- 分析重点院校的命题规律，对比不同院校的考研真题，帮助考生把握考试趋势。
第二部分：统计学
第一章 统计数据的搜集
- 统计调查概述、抽样调查、调查方案设计、调查误差等。
第二章 数据的图表展示
- 统计数据的类型、数据预处理、品质数据整理与展示、数值型数据整理与展示、图表使用。
第三章 数据的概括性度量
- 集中趋势度量、离散程度度量、偏态与峰态度量。
第四章 统计量及其抽样分布
- 总体与样本、统计量、分布的几个概念、正态分布导出的几个重要分布、样本均值分布与中心极限定理、样本比例抽样分布、两个样本平均值之差分布、样本方差分布。
第五章 参数估计
- 参数估计的一般问题、参数的区间估计、一个总体参数的区间估计、两个总体参数的区间估计、样本量的确定。
第六章 假设检验
- 假设检验的基本问题、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、假设检验中的其他问题。
第七章 方差分析
- 方差分析引论、单因素方差分析、双因素方差分析。
第八章 一元线性回归
- 变量间关系度量、一元线性回归、利用回归方程进行预测、残差分析。
第九章 多元线性回归
- 多元线性回归模型、回归方程拟合优度、显著性检验、多重共线性、变量选择与逐步回归。
第十章 时间序列分析和预测
- 时间序列及其分解、时间序列水平分析、时间序列增长率分析、时间序列预测程序、平稳序列预测、趋势型序列预测、季节型序列预测、复合型序列分解预测。
第十一章 统计指数
- 统计指数的概念和种类、总指数编制方法、指数体系、几种常用的价格指数。
第三部分：概率论
第一章 随机事件及其概率
- 随机事件及其运算、概率的性质与几种概率。
第二章 随机变量及其分布
- 随机变量的概念及其分布函数、离散型随机变量及其分布、连续随机变量及其分布、随机变量函数的分布。
第三章 多维随机变量及其分布
- 二维随机变量、边际分布、条件分布、相互独立的随机变量、两个随机变量的函数的分布。
第四章 随机变量的数字特征
- 数学期望、方差和标准差、协方差与相关系数、矩、协方差矩阵、常用分布函数的数学期望和方差。
第五章 大数定律及中心极限定理
- 大数定律、中心极限定理。
教材特点
- 遵循考试大纲，全面覆盖考试知识点。
- 精讲难点、重点，提高学习效率。
- 结合经典真题和典型题，加深理解。
- AI讲解，方便随时随地进行学习。
适用人群
- 准备应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学考试的考生。
- 对统计学和概率论有兴趣的读者。
购买方式
- 登录红鱼学习网官网，搜索《432统计学》专用教材AI讲解，即可购买。
温馨提示
- 本教材为虚拟产品，不支持退换货。
- 请在购买前确认您的设备兼容性。
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